Cenovni paketi DataGSkills
Izbira paketa glede na potrebe projekta
Paketi so zastavljeni glede na obseg praktičnih vsebin, število projektnih ur, dostop do primerov ter podporo mentorjev. Priporočamo izbiro glede na velikost ekipe in zahtevnost projektov.
Free
- Dostop do uvodnih projektov
- Osnovni primeri ETL in avtomatizacije
- Skupnostno podporno okolje
- Omejen dostop do gradiv
Basic
- Polni dostop do modulov
- 5 projektnih delavnic
- Dostop do primerov iz 3 industrij
- Osnovna mentorska podpora
- Priporočila za implementacijo
Pro
- Vse iz Basic paketa
- Do 20 projektnih ur za vaš primer
- Prednostna mentorska podpora
- Pomoč pri integraciji v produkcijo
- Dodatni scenariji in testni okolji
- Poročila za deležnike in tehnične smernice
Kontaktirajte DataGSkills za pripravo pilotnega scenarija ali predstavitve, kjer pokažemo, kako lahko uporabite avtomatizacijo in orodja za podatke v vašem konkretnem primeru. Kontakt: +38614772082 ali obiščite naš naslov v Šentilju. Praktične veščine za avtomatizacijo in delo s podatki
Učenje skozi resnične primere, scenarije in praktične študije primerov
Začni z nalogo, ki odraža tvoje delovno okolje; izberi scenarij in postopoma pridobivaj spretnosti z vodniki in vzorčnimi rešitvami.
Uči se na primerih iz prakse: vsak modul vključuje realne poslovne scenarije z jasno opredeljenimi cilji.
Osredotočeno na uporabo orodij: od avtomatizacije procesov do analiz podatkov v delovnih potekih, s praktičnimi koraki in vzorčnimi skriptami.
Prilagodljivi načrti učenja: izberi sceno glede na branžo in zahtevnost ter postopoma nadgrajuj rešitve s podporo študij primera.
Tečaji, ki temeljijo na scenarijih in praktičnih primerih
DataGSkills razvija učne poti okoli konkretnih scenarijev: avtomatizacija poročanja, čiščenje in integracija podatkov, izdelava dashboardov ter avtomatizacija ponavljajočih se opravil z uporabo orodij, kot so Python, SQL, RPA in moderni BI-stek. Vsak modul vsebuje začetni primer, korak-po-koraku delovno nalogo, kontrolne točke in zaključni scenarij, kjer udeleženec integrira naučeno v delujočo rešitev. Pristop temelji na primerih iz industrije, kjer so bile rešitve uporabljene za poenostavitev procesov, zmanjšanje ročnega dela in izboljšanje kakovosti podatkov brez obljub o čudežnih rezultatih.
