Učite se avtomatizacije in podatkovnih orodij s praktičnimi primeri

DataGSkills združuje učenje z realnimi primeri: delavni projekti, postopne vaje in scenariji iz resničnih sistemov. Namenjeno je strokovnjakom, ki želijo takoj uporabiti znanje v avtomatizaciji delovnih tokov, ETL-pipelines, avtomatizaciji testov in podatkovni analitiki.

Kontakt O nas

Domov

Platforma DataGSkills za praktično učenje avtomatizacije in podatkovnih orodij

Praktični primeri

Povežite se z nami

DataGSkills — učenje prek primerov in scenarijev. Lokacija: Cesta 2. julija, 2212 Šentilj v Slovenskih goricah, Slovenija. Poslovni ID: SI12646745. Posodobljeno: 29-01-2026.

Naslov

Cesta 2. julija, 2212 Šentilj v Slovenskih goricah, Slovenija

Telefon

+38614772082

E-pošta

[email protected]

Začnite praktičen projekt z DataGSkills

Začnite s pilotnim projektom ali povpraševanjem

Ime in priimek

Vnesite polno ime za lažjo komunikacijo glede projektnih primerov

E-pošta

Uporabimo elektronski naslov za pošiljanje gradiv in povratnih informacij

Telefon

Kontaktna številka za dogovor o predstavitvi ali testnem dostopu

Sporočilo

Podajte konkretne izzive, orodja in pričakovane izide — lažje pripravimo primer prilagojen vam

Strinjam se s politiko zasebnosti Politika zasebnosti

Vaši podatki bodo uporabljeni izključno za komunikacijo in pripravo ponudbe

Kaj vključuje

Moduli, osredotočeni na primere in scenarije

Programi so zgrajeni okoli praktičnih use-case scenarijev: avtomatizacija delovnih tokov, vzpostavitev ETL cevovodov, avtomatizirano testiranje in avtomatizacija poročanja. Vsak modul vsebuje projektne naloge, pripomočke in navodila po korakih.

Projektne delavnice na primeru

Skozi vodene delavnice delate na projektih, ki simulirajo resnične poslovne procese: avtomatizacija poročanja, čiščenje podatkov in vzpostavitev orodij za nadzor delovnih tokov.

Več o projektih

Avtomatizacija procesov

Moduli pokrivajo orodja za avtomatizacijo: skripting, orodja za orkestracijo, integracije API ter primeri, kako zgraditi ponovljive in vzdržljive tokove.

Več o projektih

Obdelava in priprava podatkov

Praktične vaje vključujejo ETL-prakse, optimizacijo transformacij in pripravo čistih datasetov za avtomatizirane analize in strojno učenje.

Več o projektih

Orkestracija in CI/CD za podatkovne pipe

Rešitve in scenariji, ki pokažejo, kako avtomatizirati gradnjo, testiranje in uvajanje podatkovnih procesov v produkcijska okolja.

Več o projektih

Scenariji za avtomatizirano testiranje

Vaje vključujejo testne primere za API-je, integracije in podatkovne tokove, s poudarkom na reproducibilnosti in merjenju rezultatov.

Več o projektih

Praktične analize in vizualizacija

Skozi primerne poslovne primere se naučite analizirati rezultate, izdelati dashboarde in pripraviti avtomatizirana poročila za deležnike.

Več o projektih

Ekipa strokovnjakov

Mentorji in avtorji vsebin

Smo praktično usmerjena ekipa inženirjev in analitikov, ki delijo izkušnje iz projektov.

Marko Kovač

Vodja programov za avtomatizacijo

Marko vodi razvoj učnih scenarijev, izhaja iz praktičnih projektov avtomatizacije poslovnih procesov v proizvodnji in finančnih storitvah. Osredotoča se na prenos rešitev v produkcijo in merljive izboljšave delovnih tokov.

12 let izkušenj

35 zaključenih projektov

4 industrije

Ana Petek

Specialistka za podatkovne pipline

Ana pripravlja praktične ETL-scene in vodi vajeniške projekte za pripravo robustnih podatkovnih tokov, vključno z optimizacijo transformacij in avtomatizacijo čiščenja podatkov.

Maja Horvat

Analitičarka in oblikovalka primerov

Maja oblikuje poslovne scenarije in dashboarde, ki omogočajo hitre analize rezultatov ter pripravo jasnih poročil za vodstvo in tehnične ekipe.

Luka Zupan

Inženir za integracije in CI/CD

Luka vodi module za orkestracijo in uvajanje, uči praktične tehnike za avtomatizacijo testiranja, monitoring in ponovne uvedbe sprememb v produkcijo.

Praktični učni načrt

Učite se z resničnimi primeri in projekti

V DataGSkills so vsebine strukturirane okoli konkretnih primerov: vsak tečaj vsebuje uvod, več faznih scenarijev, realne podatkovne sete in naloge, ki jih izvajate korak za korakom. Primer: v modulu za avtomatizacijo poročanja boste prejeli primere surovih dnevnih logov, navodila za ETL-transformacije, testne primere in končno avtomatizirano poročilo, ki ga boste integrirali v orodje za vizualizacijo. Tak pristop omogoča hitro preslikavo znanja v praktične rešitve v vašem delovnem okolju.

Ogled primerov

Case: Avtomatizacija poročanja za proizvodnjo

Scenarij obravnava zbiranje telemetrije, čiščenje podatkov in avtomatizacijo dnevnih poročil. Vaje vključujejo pisanje skript za zbiranje, konfiguracijo ETL orodja in integracijo dashboarda z avtomatskim osveževanjem.

Raziskuj primere

Case: Gradnja ETL cevovoda za analitiko

Projekt vodi skozi načrtovanje, izvedbo in avtomatizacijo ETL-pipeline, z vključitvijo testiranja in monitoring rešitve v CI/CD procesu. Udeleženci pripravijo reproducibilno okolje in poročila o zmogljivosti.

Izvedi več